Data Analyst: хто це та чим займається

Сучасна компанія щодня отримує сотні, тисячі або навіть мільйони рядків інформації: від чеків у супермаркеті до кліків на сайті. Здається, що це просто цифри, але насправді за ними приховане життя — вибір людей, їхні звички, бажання та рішення. Саме тут у гру вступає дата-аналітик.

Хто такий дата аналітик

Дата-аналітик — це спеціаліст, який збирає, обробляє та аналізує дані з різних джерел, перетворюючи їх на зрозумілу інформацію. Він проводить аналіз даних компанії та робить висновки: чому впали продажі, де втрачаються клієнти, які продукти мають найбільший попит.

Відмінність від інших аналітиків полягає у широті задач і методів. Фінансовий аналітик працює переважно з цифрами бухгалтерії. Маркетолог — з рекламою. А дата-аналітик може охоплювати все: від поведінки клієнтів у додатку до постачання товарів на склад.

Що робить дата аналітик: основні обов'язки

Дата аналітик — хто це і чому його робота настільки важлива для бізнесу? Насправді діяльність аналітика більше схожа на розслідування.

збір та очищення даних із різних джерел
виявлення закономірностей і побудова гіпотез
створення зрозумілих графіків, дашбордів і діаграм
формування звітів та практичних рекомендацій

Збір та підготовка даних

Дані можна порівняти з рудою. У ній є золото, але спершу його треба відокремити від зайвого каміння. Аналітик бере дані з різних джерел: Excel-файли, CRM-системи, іноді навіть API соцмереж. Але ці дані рідко ідеальні. Там є дублі, пропуски, помилки. Тому перше завдання — очистити все зайве, зробити структуру зрозумілою.

Аналіз даних та візуалізація результатів

Коли дані готові, що робить дата аналітик? Він знімає шар за шаром, щоби знайти приховані закономірності. Для цього використовуються SQL-запити, інструменти Python чи R, статистика. Але самі результати у вигляді чисел можуть мало що сказати менеджеру чи маркетологу. Тому важлива візуалізація: графіки, діаграми, дашборди в Tableau чи Power BI.

Формування звітів та рекомендацій

Робота аналітика завершується там, де починається прийняття рішень. Він складає звіт, додає пояснення та рекомендації. Наприклад: «знизити бюджет на рекламу в Facebook, бо конверсія впала вдвічі», або «додати акцію на цей товар, бо його шукають частіше за інші». Звіт — це місток між цифрами та діями.

Необхідні навички для Data Analyst

Багато людей думають, що для професії дата аналітик навчання обмежується лише вивченням Excel. Насправді набір навичок набагато ширший.

Hard skills для дата-аналітика

Насамперед потрібен SQL — мова структурованих запитів, яка дозволяє діставати інформацію з баз даних. Excel та Google Sheets залишаються базовими інструментами, без яких не обійтись. Далі — Python чи R, які допомагають робити глибші аналізи та автоматизувати рутинні завдання. Статистика — основа, бо саме вона дозволяє відрізнити справжній тренд від випадкового збігу.

Soft skills для дата-аналітика

Успішний аналітик має такі риси:

уважність — одна зайва кома в коді SQL може зіпсувати весь результат
критичне мислення — допомагає ставити правильні запитання й не робити поспішних висновків
комунікаційні навички — потрібні, щоб пояснити керівнику, який далекий від технічних термінів, чому треба діяти певним чином

Де працюють дата-аналітики

Сфера роботи аналітиків величезна:

У IT вони потрібні, щоби зрозуміти, як користувачі взаємодіють із додатками
У фінансах — щоб прогнозувати курси валют чи оцінювати ризики кредитів
У маркетингу — щоб реклама була не марною витратою, а точним попаданням у цільову аудиторію
В сфері e-commerce аналітики допомагають збільшувати середній чек і вчасно постачати потрібний товар
В охороні здоров'я — це взагалі справа життя: аналіз даних допомагає виявляти хвороби на ранніх стадіях

Скільки заробляє Data Analyst в Україні

Зарплата залежить від досвіду й компанії. Початківець Junior може отримувати 700-900$. Для багатьох це вже гарний старт. Middle із досвідом у кілька років має дохід у межах 1500–2100 доларів. Senior заробляє від 2500$ і вище, а в деяких міжнародних компаніях — навіть понад 4500 доларів на позиції ліда.

Кар'єрний шлях Data Analyst

Аналітика дає багато шансів для кар'єрного зростання. Хтось росте від Junior до Senior і стає експертом, який керує командою. Хтось переходить у суміжні спеціальності.

Junior Data Analyst виконує прості завдання, допомагає старшим колегам і вчиться. Middle уже може самостійно вести проєкти, брати на себе більше відповідальності. Senior — це стратег. Він формує бачення, керує командою, впроваджує нові інструменти.

Аналітик може розвиватися в різних напрямах. Хтось іде в Data Science, де додається машинне навчання та прогнозування. Хтось стає Product Analyst, зосереджуючись на розвитку конкретного продукту.

Чому варто стати дата-аналітиком зараз

Щодня даних стає дедалі більше. Бізнесу потрібні люди, які можуть у цьому розібратись. Професія дата-аналітика сьогодні — одна з найбільш затребуваних. Вона дає стабільність, хорошу зарплату та можливість працювати віддалено. А ще — це шлях постійного розвитку. Крім того, робота дозволяє брати участь у важливих проєктах і приймати рішення на основі реальних даних.

Якщо ви шукаєте професію, яка поєднує цифри, логіку і вплив на реальний світ, саме час звернути увагу на Data Analyst.